Variables de Estudio
Variables de Estudio
Descripción de las Variables Empleadas.
Para la elaboración del proyecto se decidió estudiar la condición climática de la ciudad de Portland - Estados Unidos. Se recogieron los datos de la pagina Weather WunderGround para las fechas situadas entre el 21 de octubre de 2024 y el 28 de octubre de 2024, siendo un total de 8 días para su estudio. Además para cada día se recogieron un total de 8 datos de cada variable para las horas situadas entre las 6:53 am y 1:53 pm con un reposo de una hora.
Figura 1. Mapa Portland
Temperatura.
La variable temperatura es una magnitud que refleja la cantidad de calor de un cuerpo u objeto. Los valores proporcionados están en grados Fahrenheit (°F).
Figura 2. Temperatura
Figura 2. Temperatura
Fuente: Bing
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que contiene decimales entre sus valores enteros.
Punto de rocío.
La variable punto de rocío representa el valor al que debe llegar la temperatura para que el vapor de agua se condense y produzca rocío o neblina. Los valores proporcionados están en grados Fahrenheit (°F).
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que posee la misma medición que la temperatura.
Humedad.
La variable humedad representa la cantidad de vapor de agua que se encuentra en el entorno. Los valores proporcionados son porcentajes que representan la cantidad de vapor y el la cantidad máxima que podría contener el aire.
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que los porcentajes que posee tienen valores decimales.
Viento.
La variable viento representa el estado del aire en el entorno.
Esta variable corresponde al tipo cualitativa o Categórica. Y su subtipo es nominal debido a que no posee un orden para los distintos estados.
Velocidad del Viento.
La variable velocidad del viento representa que tan rápido se mueve el aire en el entorno. Los valores proporcionados están medidos en millas por hora (mph).
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que la medida (mph) posee decimales entre sus valores enteros.
Ráfaga de Viento.
La variable ráfaga de viento representa la velocidad del viento cuando esta se incrementa de forma repentina. Los valores proporcionados están medidos en millas por hora (mph).
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que la medida (mph) posee decimales entre sus valores enteros.
Presión.
La variable presión representa la fuerza que un liquido o gas aplica sobre una superficie. Los valores proporcionados están medidos en pulgadas de mercurio (in).
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que la medida (in) posee decimales entre sus valores enteros.
Precipitación.
La variable precipitación representa la cantidad de agua que cae desde la atmósfera a la superficie terrestre en forma de lluvia. Los valores proporcionados están medidos en pulgadas (in) que representa la acumulación en una superficie.
Esta variable corresponde al tipo cuantitativa o numérica. Y su subtipo es continua debido a que la medida (in) posee decimales entre sus valores enteros.
Condición.
La variable condición representa el estado del tiempo atmosférico determinado por ciertos patrones en un lugar.
Esta variable corresponde al tipo cualitativa o Categórica. Y su subtipo es nominal debido a que no posee un orden para las distintas condiciones.
Visualización de Datos.
Haga clic a continuación para observar los datos:
Preguntas.
1. ¿Cuáles son los días que presentan una humedad superior a la humedad media de la semana?
Los días: 21, 22, 23, 26, 27 y 28, poseen una humedad superior a la media calculada con un valor del 73.50%
2. ¿Cuáles son los días con presión superior a la mediana de la presión de esa semana?
Los días: 21, 22, 23 y 24, poseen una presión superior a la mediana calculada con un valor de 30.01 mph.
3. ¿Cuál de las categorías de la variable Condición es la menos frecuente, en esa semana?
Como se evidencia en la tabla de frecuencia de la condición del documento antes presentado, la condición menos frecuente es la "Heavy Rain" o "Lluvia Intensa" con una frecuencia de 1.
4. ¿Cómo se distribuye la velocidad del viento en esa semana?
La velocidad del viento presenta una distribución asimétrica sesgada a la derecha ya que los valores de su media, mediana y moda, siguen la siguiente relación "Moda<Mediana<Media" evidenciada en el documento "0<8.00<0.13".
5. Si se considera las categorías de la variable Viento, ¿cuál categoría es la más frecuente en esa semana?
Como se evidencia en la tabla de frecuencia del viento del documento antes presentado, el viento menos frecuente es el denominado "ESE" con una frecuencia de 12.
6. ¿Cómo se distribuye la variable Punto de rocío?
El punto de rocío presenta una distribución asimétrica sesgada a la izquierda ya que los valores de su media, mediana y moda, siguen la siguiente relación "Media<Mediana<Moda" evidenciada en el documento "44.95<45.50<51.00".
7. ¿Cuál de las variables: Temperatura, Presión y Velocidad del viento, presenta menor dispersión?
La variable presión es la que presenta una menor dispersión ya que los coeficiente de variación obtenidos para las distintas variables son: Temperatura: 9.69, Presión: 0.55 y Velocidad del viento: 58.78.
8. ¿Cuáles son las medidas descriptivas de la variable Humedad? Interprete
Se puede ver que tiene una distribución asimétrica sesgada a la izquierda gracias a los valores de la media, media y moda, o por el coeficiente de asimetría. También es leptocúrtica debido a que el coeficiente de apuntamiento es mayor a 0. Y el cuartil 2 representa la mediana de los datos.
9. ¿Cuáles son las medidas descriptivas de la variable Temperatura? Interprete
Se puede ver que tiene una distribución asimétrica sesgada a la izquierda gracias a los valores de la media, media y moda, o por el coeficiente de asimetría. También es platicúrtica debido a que el coeficiente de apuntamiento es menor a 0. Y el cuartil 2 representa la mediana de los datos.
10. ¿Existe una relación entre la variable Temperatura y Presión ? ( Consulte el tema:Regresión lineal)
Se puede observar en los datos obtenidos que a medida que la temperatura aumenta también lo hace la presión, por lo cual existe una relación proporcional entre las dos variables.
Regresión Lineal
“La regresión lineal permite estimar cuánto crece
o decrece una variable en relación a la otra, y la correlación, cuantificar la
fuerza de la asociación” (Dagnino
S., 2014).
Referencias.
Dagnino
S., J. (2014). REGRESIÓN LINEAL. Revista Chilena de Anestesia, 43(2).
https://doi.org/10.25237/revchilanestv43n02.14
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